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谷歌宣布AI图像处理应用于Storyboard|足球外围网站
本文摘要:(公共编号:)谷歌今天宣布AI图像处理应用于Storyboard。但是,即使没有这些功能,Storyboard也很可能轰炸Instagram、Facebook和朋友圈。Storyboard和去年疯狂朋友圈的Prisma是异曲同工。

(谷歌Storyboard)另一个冷笑的强迫p图应用于攻击,这个应用程序来自谷歌。(公共编号:)谷歌今天宣布AI图像处理应用于Storyboard。应用于从视频中自动选择有趣的帧,将每帧的照片切换成漫画风格。目前有六种卡通风格可供选择,切换时间只需几秒钟。

(谷歌Storyboard)发现,因为是第一个版本,Storyboard功能还很弱。用户无法上载视频等待切换的效果,无法自由选择框架来决定漫画的内容,也无法展开后期编辑。例如,添加文字,写漫画故事。

但是,即使没有这些功能,Storyboard也很可能轰炸Instagram、Facebook和朋友圈。Storyboard和去年疯狂朋友圈的Prisma是异曲同工。Prisma可以在十几秒钟内将普通照片转换成名画风格。

Prisma不仅被用户讨厌,而且使用的黑色技术也受到业界的关注。Prisma主要使用CNN(卷积神经网络技术),将用户上载的照片内容和风格分离重组,将名画风格切换到用户的照片中。Prisma之所以疯狂,是因为它精妙地利用了深度神经网络提取高层图像传达的能力,而以前非深度自学的方法不能提供目标图像低层次的图像特征,不能独立国家对图像的语意内容和风格的变化进行有效的建模和制备。

但是,Prisma的好景不太好,和和面部粽子这样的工具类一样,大家玩游戏一会儿就有味道了。现在,Prisma将焦点转移到B2B,为开发者获得SDK。

图像

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但是,Prisma爆炸的照片艺术风格转换的趋势还没有消失。人工智能领域引发革命的深度自学技术已经将许多任务推向了简单的水平,各大公司也大力配置了机器视觉和图像处理领域。Prisma大火的3个月后,谷歌发表了新的转入网络(来自其论文《ArnedReprentationforArtisticStyle》),同时自学了多种风格的非常简单的方法,可以将单一的深度卷积风格转入网络该方法可以构建动态风格,不仅可以应用于静态图像,还可以应用于视频。

在实际使用中,用户可以在13种不同的绘画风格中使用滑块来调整这些风格的相对强度。多种风格动态融合,最后输入。与以前慢慢进入风格的方法不同,同时建模多种风格的方法使用户能够动态地与风格进入算法进行交互,并且能够根据多种风格的混合进行权利建设。这次Storyboard毕竟是谷歌应答技术的应用。

Prisma专注于西方名画,名画风格有深度积累,谷歌自由选择漫画风格是另一条路。从谷歌的技术积累来看,Storyboard旋转应该能够提供编辑功能,用户可以根据自己的想法制作漫画。

值得一提的是,谷歌今年8月收购了俄罗斯计算机视觉公司AIMatter,其主要产品是图像过滤器Faby。最强大的功能是抠图,从背景区分照片对象,可以慢慢更换背景。除了美图秀秀等图像美化编辑器外,还具有减震、化妆、脸部美容等,Fabby还具有性别识别、脸部识别等功能。

只是,谷歌在2015年发售的谷歌Photos应用于人工智能,其人工神经网络训练系统可以搜索大量的图像数据,识别照片中的人和物体。Storyboard可能也不会应用于谷歌Photos。除谷歌外,Facebook也首先应用于图像处理。2017年1月,为了让手机拍摄录像,手持梵高画笔的不可思议感觉,Facebook开始了新的深度自学移动平台Caffe2go。

谷歌

利用Caffe2go,处理的照片不需要上传服务器,可以在手机上展开风格转换算法,完成像素特征的动态提取、分析和处理。Prisma的图像处理必须等待十几秒,有了Caffe2go,Facebook可以动态切换拍摄的视频。

但是,从官方发表的视频来看,每个帧的效果不同,人物模糊,效果不好。除了Storyboard,谷歌还发表了Selfissimo!(iOS|Android)和Scrubbies(iOS),这两种应用于白色技术,但仍有使用价值。Selfissimo!自动拍摄照片的应用,页面屏幕开始拍摄后,每次动作(惯性下降),系统就不会自动按下对焦。很遗憾现在不能拍黑白照片。

Scrubbies可以通过单指、双指左右拖动构建视频画面的音频/慢速循环。显然,人们的摄影、记录、编辑和共享照片的性欲是无限的,技术和应用的想法是如何满足这些性欲的。最近几天,美图秀也发售了绘画机器人,用人工智能的方法把普通的脸部照片变成了漫画风格。

但是,这个效果可能不像Prisma那样疯狂。除了人工智能技术的不断进步外,如何寻找确实有创新、有价值的应用于方式可能更为重要。原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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